Riscos da Inteligência Artificial no Agronegócio: Prejuízos e Necessidade de Conhecimento

A presença da inteligência artificial (IA) no agronegócio tem se expandido, trazendo benefícios na análise de dados e na organização de informações. Contudo, o uso inadequado dessa tecnologia pode resultar em prejuízos significativos. O alerta foi destacado por Alcir Abuchaim, CEO da i4t, em uma entrevista à Rádio NFM, onde discutiu os riscos associados ao uso da IA sem a devida supervisão humana.

Abuchaim relatou o caso de um agricultor que, após um ano utilizando IA, seguiu orientações da ferramenta para cultivar 10 hectares de gergelim. A recomendação falha levou à perda total da lavoura, evidenciando os perigos de confiar em sistemas sem a validação de conhecimentos técnicos. "A IA tem um potencial extraordinário para o agro, mas uma recomendação errada pode significar a perda de uma produção inteira", afirmou. Para ele, é essencial que o uso da tecnologia seja acompanhado por especialistas que possam calibrar as informações e estabelecer limites na utilização das ferramentas.

O papel da educação se torna central nesse contexto, uma vez que a formação de profissionais capazes de lidar com inteligência artificial deve começar na educação básica. Abuchaim argumenta que proibir o uso da IA nas escolas não prepara os estudantes para o mercado de trabalho. Em vez disso, é necessário ensinar os alunos a utilizarem a tecnologia de forma crítica, com habilidades de pesquisa e validação das informações. Ele enfatizou a importância dos professores, que devem guiar os alunos em um aprendizado profundo, apesar da facilidade de acesso a dados proporcionada pela tecnologia.

Durante a entrevista, outros aspectos relacionados à confiabilidade das informações e à aplicação da IA em diversas atividades foram abordados. Abuchaim ressaltou que decisões mais especializadas devem incluir a participação de profissionais qualificados na construção e calibração das ferramentas de IA, assegurando que o conhecimento técnico esteja sempre presente.

Além disso, os desafios no ambiente corporativo incluem a governança e a segurança dos dados. Abuchaim alertou que informações sensíveis podem ser inseridas em sistemas de IA sem diretrizes claras. A implementação de uma infraestrutura adequada, juntamente com políticas de acesso e limites de uso, é fundamental para garantir a segurança das informações.

"Não existe transformação responsável com IA sem três pilares: conhecimento humano para calibrar, governança para estabelecer regras e segurança para proteger dados e informações. A tecnologia pode multiplicar nossa capacidade, mas conhecimento, responsabilidade e decisão continuam sendo humanos", concluiu Alcir Abuchaim.

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